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申请/专利权人：南开大学
申请日：2023-07-17
公开（公告）日：2023-10-31
公开（公告）号：CN116976430A
主分类号：G06N3/10
分类号：G06N3/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开
摘要：本公开公开了OpenCLPyTorch的实现方法，涉及机器学习技术领域。主要技术方案包括：首先，基于OpenCL标准实现可在OpenCL设备中运算的OpenCL算子库；其中，所述OpenCL算子库用于接收PyTorch框架发送的算子调用信息；其次，建立所述OpenCL算子库与OpenCL核函数库之间的链接；其中，所述OpenCL核函数库包含至少一个用户开发的OpenCL核函数接口或开源OpenCL计算库的核函数接口；最后，基于所述OpenCL算子库，实现PyTorch框架对所述OpenCL核函数库的调用。通过将PyTorch框架的OpenCL算子调用需求进行分解，并基于OpenCL核函数库调用OpenCL设备进行执行计算；PyTorch框架可以利用支持OpenCL标准的设备训练和部署深度学习模型，实现了可支持OpenCL编程标准的完整深度学习框架。
主权项：1.一种OpenCLPyTorch的实现方法，其特征在于，包括：基于OpenCL标准实现可在OpenCL设备中运算的OpenCL算子库；其中，所述OpenCL算子库用于接收PyTorch框架发送的算子调用信息；建立所述OpenCL算子库与OpenCL核函数库之间的链接；其中，所述OpenCL核函数库包含至少一个用户开发的OpenCL核函数接口或开源OpenCL计算库的核函数接口；所述OpenCL算子库基于所述链接调用所述OpenCL核函数库中的核函数接口；基于所述OpenCL算子库，实现PyTorch框架对所述OpenCL核函数库的调用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 OpenCL PyTorch的实现方法
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