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申请/专利权人：富士胶片商业创新有限公司
申请日：2019-06-28
公开（公告）日：2023-12-22
公开（公告）号：CN110674671B
主分类号：G06V30/32
分类号：G06V30/32;G06V20/40;G06V10/94;G06N3/0464;G06V10/82
优先权：["20180703 US 16/026,067"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.12.22#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2020.01.10#公开
摘要：捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质。描述了一种使用商品视频摄像头来拍摄利用普通的笔和纸书写的笔划墨迹的实时端对端系统。与通常将笔尖定位和抬笔落笔运动检测分开的传统基于摄像头的方法相比，描述了一种利用深度神经网络将这两个步骤整合的统一方法。此外，所描述的系统不需要手动初始化来将笔尖定位。初步评估证明了所描述的系统对英语和日语短语的笔迹识别的有效性。
主权项：1.一种捕获笔划墨迹的系统，所述系统包括：至少一个摄像头，所述至少一个摄像头用于获取用户笔迹的视频；以及处理单元，所述处理单元用于利用神经网络来处理所获取的所述用户笔迹的视频以检测多个笔划墨迹，并且用于利用所检测到的多个笔划墨迹来识别所述用户笔迹，其中，所述神经网络包括编码器和解码器，其中，所述编码器输入所获取的所述用户笔迹的视频的视频帧序列，并且生成从卷积网络块学习的特征图，其中，基于从所述卷积网络块学习的所述特征图，所述编码器利用递归神经网络来生成特征表示，其中，所述解码器从所述卷积网络块接收所述特征图，并利用解卷积网络块和由所述解码器从所述卷积网络块学习的所述特征图来将来自所述递归神经网络的所述特征表示转换为按像素的标记图，并且其中，利用多个链路将所述卷积网络块与所述解卷积网络块链接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士胶片商业创新有限公司 捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质
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