申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932169A

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/9538;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请公开了一种店品融合模式的建模方法、针对店带品样式的搜索方法及装置、存储介质、计算机设备，搜索方法包括：响应于搜索请求，基于搜索请求携带的搜索条件召回多个目标店铺，并获取目标店铺的店铺特征信息和商品特征信息；针对任一目标店铺，根据目标店铺的商品特征信息，确定搜索条件与目标店铺的商品之间的商品相关性评分，对目标店铺提供的商品进行排序，得到目标店铺对应的商品相关性评分列表；根据搜索条件、目标店铺对应的店铺特征信息和商品相关性评分列表，对多个目标店铺进行排序；以目标店铺的排序，展示多个目标店铺对应的店带品信息。以提升召回结果的排序效果，以便用户能够在更靠前的位置找到自己满意的搜索结果，减少搜索时长，提升用户体验。

主权项：1.一种店品融合模式的建模方法，其特征在于，所述方法包括：构建双塔模型，所述双塔模型包括商品塔网络、店铺塔网络和店铺排序网络；获取针对店带品样式的多条历史搜索行为数据，其中，所述历史搜索行为数据包括历史搜索条件以及至少一条历史店铺点击数据，每条历史店铺点击数据包括基于商品的历史店铺点击数据或者基于店铺的历史店铺点击数据；基于各条所述历史搜索行为数据对应的历史搜索条件，将所述历史搜索条件相同或相似性大于预设第一相似性的所述历史搜索行为数据划分为一组，得到多个历史搜索行为数据组；针对任一条历史搜索行为数据组，基于所述历史搜索行为数据组对应的历史搜索条件确定搜索条件样本，根据组内各条历史搜索行为数据中基于商品的历史店铺点击数据和基于店铺的历史店铺点击数据的比例，确定所述搜索条件样本的初始商品权重和初始店铺权重，基于所述历史店铺点击数据确定店带品样式排序样本，并利用所述搜索条件样本、所述店带品样式排序样本以及所述初始注意力权重，构建双塔模型训练样本；基于所述双塔模型训练样本中的初始商品权重和初始店铺权重设置所述双塔模型中店铺排序网络针对所述搜索条件样本的网络权重，并通过所述双塔模型训练样本中的所述搜索条件样本和所述店带品样式排序样本对所述双塔模型进行训练，以更新所述店铺塔网络和所述店铺排序网络各自的网络权重，得到训练后的双塔模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 店品融合模式的建模方法、针对店带品样式的搜索方法

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