申请/专利权人：保定市艺达广告有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931823A

主分类号：G06F16/23

分类号：G06F16/23;G06F40/30;G06F40/289;G06F18/243;G06F40/253;G06F9/48

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及数据同步技术领域，具体为跨平台数字教材同步方法及系统，包括以下步骤，基于教材数据源，采用双向编码器表示法，分析文本中的语义变化，识别关键信息变更，应用卷积神经网络，对图像和视频内容进行分析，检测视觉差异和变化点，生成内容差异结果。本发明，双向编码器表示法和卷积神经网络的应用，精确分析文本的语义变化和视觉内容的差异，确保了教材内容更新的准确性，序列比对算法和抽象语法树的运用，使得内容变更的量化处理更为细致，提高了变更识别的精确度，决策树算法评估变更内容的关键性和紧急性，优化了同步内容的选择，提升了资源使用效率，霍夫曼编码和Brotli算法的结合，优化了数据传输过程中的编码和压缩率。

主权项：1.跨平台数字教材同步方法，其特征在于，包括以下步骤：基于教材数据源，采用双向编码器表示法，分析文本中的语义变化，识别关键信息变更，应用卷积神经网络，对图像和视频内容进行分析，检测视觉差异和变化点，生成内容差异结果；基于所述内容差异结果，采用序列比对算法，对文本内容差异进行量化处理，比较新旧版本教材间的变化，应用抽象语法树，对结构性变化进行对比和量化，并识别和评估多种类型的内容变更，生成量化差异数据；基于所述量化差异数据，采用决策树算法，对变更内容的关键性和紧急性进行评估，分析优先参照的变化需求，并制定基于内容关键性的同步策略，生成同步优先级指令；基于所述同步优先级指令，对教材内容进行数据分解，采用分词算法处理文本数据，应用网格切片算法分割图表，使用时间戳索引方法处理视频内容，结合数据重组策略，验证同步后的数据完整性和正确性，生成数据分解与重组方案；基于所述数据分解与重组方案，根据实时网络状况和目标平台性能，采用霍夫曼编码和Brotli算法，优化数据传输过程中的编码和压缩率，结合当前网络状况和平台性能，调整数据包的大小和传输速率，生成网络优化配置；基于所述网络优化配置，根据所述同步优先级指令，采用Git差异比较机制，对文本和代码内容进行增量同步，对非文本内容的图像和视频，应用BSDiff算法进行检测和同步，结合Brotli算法对数据进行压缩处理，识别和同步变更数据块，生成增量同步包；基于所述增量同步包，采用随机森林算法，对教材内容的关键性进行评估，结合用户行为分析结果，根据所述同步优先级指令，使用动态规划算法，制定和优化实时调度策略，结合教材内容的实时关键性和用户需求，动态调整同步任务的优先级，生成同步计划调整方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 保定市艺达广告有限公司 跨平台数字教材同步方法及系统

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