申请/专利权人：广州然也教育科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118013951A

主分类号：G06F40/186

分类号：G06F40/186;G06F40/205;G06N5/022;G06Q10/047;G06N20/20;G06F18/243;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及数字出版技术领域，具体为一种数字教材的编写方法及系统，包括以下步骤：基于教材内容，采用网络流算法，进行知识点网络的建立，通过分析知识点作为节点、逻辑关系作为边的网络，计算知识点间的依赖性和优先级，识别关键知识点，构建知识点的结构关系，生成知识点关联图。本发明中，通过网络流算法构建知识点网络，揭示依赖性和优先级，提升教材结构性，弗洛伊德算法优化学习路径，增效减重，罗斯勒吸引子算法增强教材互动性，贴合学生需求，持续同调算法深度分析多维数据，提升知识深广度，随机森林算法全面评估教材质量，助力持续改进，文本分析和排版算法优化内容准确性和阅读体验，确保教材高标准发布。

主权项：1.一种数字教材的编写方法，其特征在于，包括以下步骤：基于教材内容，采用网络流算法，进行知识点网络的建立，通过分析知识点作为节点、逻辑关系作为边的网络，计算知识点间的依赖性和优先级，识别关键知识点，构建知识点的结构关系，生成知识点关联图；基于所述知识点关联图，采用弗洛伊德算法，通过计算图中节点间的路径确定学习路径，评估路径并选择总距离和成本效益最优路径，优化教材内容，生成优化后的学习路径；基于所述优化后的学习路径，采用罗斯勒吸引子算法，通过模拟教材内容与学生互动的动态性，参照学生反馈和学习进度，调整教材内容，持续监测学生学习反馈和进度，根据实时信息调整教学内容，进行教材与学生需求的同步更新，生成动态调整的教材内容；基于所述动态调整的教材内容，采用持续同调算法，通过分析教材内容的多维度数据结构，识别知识点之间的关联和模式，对多维度空间中数据点的拓扑结构进行分析，揭示教材内容的结构和知识模式，生成拓扑优化的教材结构；基于所述拓扑优化的教材结构，采用随机森林算法，通过建立多个决策树并对决策树的预测结果进行综合，分析教材的质量指标，通过分析教材内容的逻辑性、知识覆盖面和学习效果，生成教材质量评估结果；基于所述教材质量评估结果，采用文本分析和排版算法，进行教材内容的校对和视觉设计优化，通过对文本的语法和拼写错误进行自动识别和纠正，应用自动化布局设计算法优化页面结构，生成最终发布版教材。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州然也教育科技有限公司 一种数字教材的编写方法及系统

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