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申请/专利权人：陕西师范大学
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952350A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06N3/126
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供一种基于头脑风暴算法的敏捷观测卫星任务规划方法及系统，方法包括以下步骤：建立观测任务模型，建立敏捷对地观测卫星模型，建立观测任务约束模型，采用知识驱动的头脑风暴算法求解模型，得到最终观测序列，具体包括初始化种群、评估个体、划分集合、更新个体、更新最差个体、输出规划结果，本发明考虑了敏捷对地观测卫星任务规划的复杂性，以及知识驱动头脑风暴优化算法的全局求解特性和快速收敛能力，从而对敏捷对地观测卫星任务进行合理规划，仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性，为敏捷对地观测卫星任务规划提供新思路。
主权项：1.基于头脑风暴算法的敏捷观测卫星任务规划方法，其特征在于，包括以下步骤：基于观测任务序列和观测目标的参数建立目标观测任务模型；用敏捷对地观测卫星可用的最大电量、敏捷对地观测卫星的最大容量、敏捷对地观测卫星的可视时间窗口、敏捷对地观测卫星的可视时间窗口的开始时间、结束时间以及持续时间、敏捷对地观测卫星在某一时刻的滚动角、俯仰角和偏航角建立卫星模型；结合目标观测任务模型和卫星模型，建立包括时间窗口约束、观测频次约束、存储约束和电量约束的观测任务约束模型；采用知识驱动的头脑风暴算法求解观测任务约束模型，具体如下：采用基于知识的种群初始化方法初始化种群，并利用知识构建初始种群，种群中的个体对应观测序列；考虑每个目标的观测优先级和观测目标转换时敏捷对地观测卫星的能量消耗，采用综合考虑收益和能量损耗的适应度函数计算种群中每一个个体的适应度值；迭代更新种群中的个体，在每次迭代中对所有个体按照适应度值进行排序，将所有个体划分为精英个体集合和普通个体集合；更新种群中的个体，生成新的种群，比较新个体和旧个体的适应度值，如果新个体的适应度值大于旧个体适应度值则用新个体代替旧个体，直到更新次数不小于pop_size；更新种群中适应度最小的个体；当达到迭代终止条件，根据所有观测序列的适应度进行排序，输出适应度最大的观测序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西师范大学 基于头脑风暴算法的敏捷观测卫星任务规划方法及系统
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