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【发明公布】强化学习模型训练方法、免打扰控制方法及其系统_展讯通信(天津)有限公司_202410058021.2 

申请/专利权人:展讯通信(天津)有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-05-07

公开(公告)号:CN117998007A

主分类号:H04M1/72451

分类号:H04M1/72451;H04M1/72454;H04M1/72463;G06N3/092

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要:本发明提供一种强化学习模型训练方法、免打扰控制方法及其系统,其中,强化学习模型训练方法包括:获取训练数据;训练数据包括多个时间段信息和与时间段信息对应的免打扰需求信息;其中,时间段信息基于预设历史周期内用户对智能终端设备的应用程序的不同使用情况确定;利用训练数据对强化学习模型进行训练,以得到用于预测用户的免打扰需求的强化学习模型。本发明基于强化学习模型的智能学习算法策略,在减少用户手动设置的前提下,对不同用户的免打扰需求进行探索和学习,实现智能终端设备的免打扰策略的用户个性化定制和强化学习模型参数的实时更新,以使细化智能终端设备的免打扰设置,提升用户的使用体验。

主权项:1.一种强化学习模型训练方法,其特征在于,所述强化学习模型训练方法包括:获取训练数据;所述训练数据包括多个时间段信息和与所述时间段信息对应的免打扰需求信息;其中,所述时间段信息基于预设历史周期内用户对智能终端设备的应用程序的不同使用情况确定;利用所述训练数据对强化学习模型进行训练,以得到用于预测用户的免打扰需求的强化学习模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 展讯通信(天津)有限公司 强化学习模型训练方法、免打扰控制方法及其系统

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