申请/专利权人：青岛市市北区浮山新区街道社区卫生服务中心

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117995336A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G06F40/30;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明提供了一种社区医院病情收集机器人询问方法、介质及系统，属于病情采集分析技术领域，包括：获取病人描述的病情语音描述，并转化为病情文本；对所述病情文本提取语义特征；获取匹配度最高的多条知识，作为病情知识集；生成记为第一问题集；基于所述病情知识库，利用大语言模型生成最合理的多个答案，记为参考答案集，并基于所述问题和对应的参考答案集；重复本步骤形成问题‑答案图；从所述第一问题集中，按照所述关联度由大到小的顺序，向患者输出问题，并获取患者答案；根据患者对所有问题的答案，在问题‑答案图中标记出患者的答案路径，并生成病情文本；解决了无法针对病情向患者进行针对性询问患者收集病情信息的问题。

主权项：1.一种社区医院病情收集机器人询问方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取病人描述的病情语音描述，并转化为病情文本；S20、对所述病情文本提取语义特征；S30、根据语义特征，在预先设定好的病情知识库中，获取匹配度最高的多条知识，作为病情知识集；S40、根据所述病情知识集，采用大语言模型生成多个患者询问问题集，记为第一问题集，并计算所述第一问题集中每个问题与所述语义特征的关联度；S50、对于所述第一问题集中的每个问题，基于所述病情知识库，利用大语言模型生成最合理的多个答案，记为参考答案集，并基于所述问题和对应的参考答案集，采用大语言模型生成进一步细化的问题集，作为第二问题集，以及所述第二问题集中每个问题对应的参考答案集，并计算所述第二问题集中每个问题与所述语义特征的关联度；重复本步骤，直到达到预设的迭代次数，按照问题的逻辑顺序，形成问题-答案图；S60、从所述第一问题集中，按照所述关联度由大到小的顺序，向患者输出问题，并获取患者答案；然后基于患者答案在所述第二问题集中，按照关联度由大到小的顺序，选择与患者答案最匹配的问题，向患者输出，并获取患者答案，依此类推，直到所有问题均得到患者答案；S70、根据患者对所有问题的答案，在问题-答案图中标记出患者的答案路径，并根据所述答案路径提取病情文本中对应的内容作为病情咨询文本；如果提取到的内容不完整，则回到S60，在剩余的第二问题集中继续选择关联度最大的问题询问患者，以补充病情咨询文本，直到内容完备并以最终得到的答案路径提取病情文本中对应的内容作为最终得到完备的病情咨询文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛市市北区浮山新区街道社区卫生服务中心 一种社区医院病情收集机器人询问方法、介质及系统

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