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申请/专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013388A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06N3/044;G06N3/08;G01C21/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种全天时多视场星敏感器导航星库的构建方法，该方法根据全天时多视场星敏感器的工作环境选择探测器的工作波段及原始导航星库，通过计算仪器星等和不同工作环境下的极限探测星等对导航星库进行星等滤波，再采用球面螺旋法和改进PSO‑GRNN优选天球上的导航星，最后通过拉丁超立方抽样对天球上导航星数目较多或较少的天区进行补充或删减从而得到最终的导航星库。本发明所设计的导航星库能在受限于极限探测能力的情况下，大幅减少导航星库的容量，同时提高导航星分布均匀性，有利于提高星图识别正确率和星敏感器的定姿精度。
主权项：1.一种全天时多视场星敏感器导航星库的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、确定载体坐标系与各视场坐标系间的位置关系，选择全天时多视场星敏感器工作波段和原始导航星库，剔除变星、双星得到初始导航星库；步骤2、采用合成光度法和最小二乘支持向量机LS-SVM求出初始导航星库所有导航星的仪器星等，根据全天时多视场星敏感器的不同工作环境求出日间极限探测星等Mlim1和夜间极限探测星等Mlim2，将仪器星等大于Mlim2的恒星从初始导航星库中剔除，得到基础导航星库；步骤3、采用球面螺旋法在天球上生成若干个均匀分布的点，在以这些均匀分布的点为中心的视场中根据设计的星等密度综合评价指标选择导航星、非导航星和候选导航星，确定广义回归神经网络GRNN的拓扑结构，再对粒子群PSO算法改进，利用改进后的PSO算法优化GRNN的光滑因子，得到具有最优光滑因子的GRNN导航星分类模型，对候选导航星分类得到导航星和非导航星并通过拉丁超立方抽样对选择导航星数量较少或较多的天区进行补充或删减。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院光电技术研究所 一种全天时多视场星敏感器导航星库的构建方法
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