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申请/专利权人：刘宏哲
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015510A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V40/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于裁判员手势行为的赛事视频关键片段提取和描述方法，包括：将视频文件或直播的视频流进行视频流的抽帧处理，获得帧图像；通过自定义训练的检测模型对帧图像进行裁判员的检测，获得裁判员检测框；对裁判员检测框内的区域进行人体骨骼关键点提取，并对裁判员的人体骨骼关键点间的“点‑‑线‑‑角”关系进行自定义规则的计算与逻辑判断，若人体骨骼关键点间的关系满足对裁判员规则动作的描述，聚焦裁判员的手部区域获取更细粒度的视频描述信息并进行逻辑判断；判断满足视频关键片段抽取与描述的条件后，输出并描述视频关键片段。本发明极大地提升了体育赛事视频分析系统的智能化水平和实用性。
主权项：1.一种基于裁判员手势行为的赛事视频关键片段提取和描述方法，其特征在于，包括：将视频文件或直播的视频流进行视频流的抽帧处理与缓存处理，获得帧图像；通过自定义训练的检测模型对所述帧图像进行裁判员的检测，获得裁判员检测框；对所述裁判员检测框内的区域进行人体骨骼关键点提取，并对裁判员的人体骨骼关键点间的“点--线--角”关系进行自定义规则的计算与逻辑判断，判断人体骨骼关键点间的关系是否满足对裁判员规则动作的描述，若不满足，继续通过自定义训练的检测模型对所述帧图像进行裁判员的检测，直至人体骨骼关键点间的关系满足对裁判员规则动作的描述后，聚焦裁判员的手部区域获取更细粒度的视频描述信息并进行逻辑判断；判断是否满足视频关键片段抽取与描述的条件，若不满足，继续通过自定义训练的检测模型对所述帧图像进行裁判员的检测；若满足，输出并描述视频关键片段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 刘宏哲 基于裁判员手势行为的赛事视频关键片段提取和描述方法
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