申请/专利权人：深圳品阔信息技术有限公司

申请日：2024-04-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118093884B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本公开实施例提供了基于关键词匹配的文本聚类方法及系统，涉及信息推广技术领域。该方法包括：获取应用程序的应用数据及包含有至少一个待分析的应用数据的待分析应用数据集；利用数据分析模型对待分析应用数据集进行效率评价，以获得效率评价结果达到预设高效率阈值时对应的待分析的应用数据后形成高效数据；将应用数据输入到由高效数据构建的关键词提取模型中，以输出至少一个关键词；对所述关键词进行聚类分析，使得由聚类分析结果确定关于所述课程产品的推广策略，所述推广策略用于指示对所述课程产品进行推广。本公开实施例提高了获客效率及用户转化率。

主权项：1.一种基于关键词匹配的文本聚类方法，其特征在于，包括：获取应用程序的应用数据及包含有至少一个待分析的应用数据的待分析应用数据集，所述应用数据包括针对展示于所述应用程序的多个课程产品的内容描述数据和用户评论数据、针对多个用户的搜索行为数据中的至少一种；利用预设的数据分析模型对所述待分析应用数据集进行效率评价，以获得效率评价结果达到预设高效率阈值时对应的待分析的应用数据后形成高效数据，包括：确定输入变量和输出变量，以构建相应的数据分析模型；其中，所述输入变量包括文本长度和或词汇复杂度，所述输出变量包括信息丰富度和或信息影响度，所述信息丰富度包含有用于表征至少一个指定关键词的数据的关键词密度，所述信息影响度包含有用于表征用户与所述课程产品的交互的用户互动数据；将所述待分析应用数据集输入到所述数据分析模型中，以确定任一待分析的应用数据在所述输入变量及所述输出变量下的相对效率值，并将其作为效率评价结果；确定所述效率评价结果达到预设高效率阈值时对应的待分析的应用数据为第一高效率数据；确定关于任一待分析的应用数据的效率标记值，所述效率标记值用于表征所述待分析的应用数据与所述指定关键词的相关性；获取在由所述效率标记值与所述相对效率值组织而成的效率评估值达到预设的高效率评估阈值时对应的待分析的应用数据，并将其作为第二高效率数据；根据所述第一高效率数据和或所述第二高效率数据，形成高效数据；将所述应用数据输入到由所述高效数据构建的关键词提取模型中，以输出至少一个关键词；对所述关键词进行聚类分析，使得由聚类分析结果确定关于所述课程产品的推广策略，所述推广策略用于指示对所述课程产品进行推广。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳品阔信息技术有限公司 基于关键词匹配的文本聚类方法及系统

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