申请/专利权人：湖南惟客科技集团有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117710020B

主分类号：G06Q30/0204

分类号：G06Q30/0204;G06F17/17;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及用户喜好分析的技术领域，公开了一种基于大数据的用户喜好的分析方法，所述方法包括：构建用户物品评分初始矩阵，确定物品评分预测目标函数；对物品评分预测目标函数进行梯度计算；对待迭代参数的偏导数信息进行指数加权累积，生成待迭代参数在当前迭代次数的隐藏信息，对待迭代参数进行迭代处理；根据最终迭代结果预测得到用户对不同物品的评分，确定用户喜好。本发明将用户特征以及分解特征作为待迭代参数，采用指数加权累积的方式对待迭代参数的偏导数信息进行累加，使得待迭代参数的梯度沿着更为平缓的方向移动，避免迭代震荡问题，根据评分预测结果，结合每种物品的喜好偏好信息计算得到用户对不同物品的喜好程度。

主权项：1.一种基于大数据的用户喜好的分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集用户对部分物品的评分数据，构建用户物品评分初始矩阵，根据构建的用户物品评分初始矩阵确定物品评分预测目标函数；物品评分预测目标函数为： ； ；其中： 表示第n名用户对第m种物品的评分数据；F表示物品评分预测目标函数； 表示物品评分预测目标函数中待迭代参数的第t次迭代结果，t的初始值为0； 表示第t次迭代得到的第n名用户的用户特征； 表示第t次迭代得到的第m种物品的物品特征； 表示L1范数；T表示转置； 表示正则化系数；S2：对物品评分预测目标函数进行梯度计算，生成物品评分预测目标函数中待迭代参数的偏导数；待迭代参数的偏导数计算结果为： ； ； ；其中： 表示待迭代参数的偏导数计算结果； 表示用户特征的偏导数计算结果，表示物品特征的偏导数计算结果；S3：对待迭代参数的偏导数信息进行指数加权累积，生成待迭代参数在当前迭代次数的隐藏信息，根据隐藏信息对待迭代参数进行迭代处理；对待迭代参数的偏导数信息进行指数加权累积，生成待迭代参数在当前迭代次数t的隐藏信息： ； ； ；其中： 表示累积权重； 表示待迭代参数在当前迭代次数t的隐藏信息； 表示用户特征在当前迭代次数t的隐藏信息，表示物品特征在当前迭代次数t的隐藏信息；待迭代参数的迭代处理公式为： ； ； ； ；其中： 表示第t+1次迭代的自适应迭代参数； 表示预设的迭代次数阈值； 表示物品评分预测目标函数中待迭代参数的第t+1次迭代结果；S4：基于终止规则确定待迭代参数的最终迭代结果，并根据最终迭代结果预测得到用户对不同物品的评分，构建得到完整的用户物品评分矩阵，并根据完整的用户物品评分矩阵确定用户喜好。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南惟客科技集团有限公司 一种基于大数据的用户喜好的分析方法

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