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病情检测模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 

申请/专利权人:中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日:2020-03-31

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN113470806B

主分类号:G16H50/20

分类号:G16H50/20;G16H50/70

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.24#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开

摘要:本发明公开了一种病情检测模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取多个预设医疗分支节点中的每个预设医疗分支节点的第一病情检测子模型及其对应的第一特征矩阵,第一特征矩阵用于表示训练第一病情检测子模型的第一病情样本数据对应的多个第一特征之间的比重;根据多个第一病情检测子模型及其分别对应的第一特征矩阵确定第一病情检测中心模型;将第一病情检测中心模型分发至每个预设医疗分支节点,以使每个预设医疗分支节点根据第一病情检测中心模型识别待检测病情样本数据的病情类别值。根据本发明的实施例,能够大幅提高病情样本数据的数量,提高提高模型的泛化能力,进而更好的检测多种类的疾病。

主权项:1.一种病情检测模型的确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个预设医疗分支节点中的每个预设医疗分支节点的第一病情检测子模型及其对应的第一特征矩阵,所述第一特征矩阵用于表示训练所述第一病情检测子模型的第一病情样本数据对应的多个第一特征之间的比重;根据多个所述第一病情检测子模型及其分别对应的所述第一特征矩阵确定第一病情检测中心模型;将所述第一病情检测中心模型分发至每个所述预设医疗分支节点,以使所述每个预设医疗分支节点根据所述第一病情检测中心模型识别待检测病情样本数据的病情类别值;在所述将所述第一病情检测中心模型分发至每个所述预设医疗分支节点之后,所述方法还包括:获取第一预设医疗分支节点的第二病情检测子模型及其对应的第二特征矩阵;根据所述第一预设医疗分支节点的第二病情检测子模型及其对应的第二特征矩阵,以及第二预设医疗分支节点的第一病情检测子模型及其对应的第一特征矩阵确定第二病情检测中心模型,所述第一预设医疗分支节点为所述预设医疗分支节点中的部分医疗分支节点,所述第二预设医疗分支节点为所述预设医疗分支节点中除所述第一预设医疗分支节点以外的医疗分支节点;所述第二特征矩阵为有更新的第一预设医疗分支节点的第二病情检测子模型及其对应的特征矩阵,所述第一特征矩阵为无更新的第二预设医疗分支节点的第一病情检测子模型及其对应的特征矩阵;用所述第二病情检测中心模型更新所述第一病情检测中心模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 病情检测模型的确定方法、装置、设备及计算机存储介质

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