申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请日：2024-04-28

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN118091657A

主分类号：G01S13/89

分类号：G01S13/89;G06V20/13;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/54;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明提供了一种基于分类三元搭配的流域洪涝淹没范围集成识别方法及系统，涉及洪涝识别技术领域。该方法包括采集流域多时相雷达卫星影像，进行数据预处理和空间配准；通过目视解译标注水体和非水体样本集，采用K均值聚类方法随机分割建模和检验样本集；提取影像后向散射系数和纹理特征，构建基于双极化水体指数、基于随机森林和面向对象的三套水体识别模型；基于三套水体识别模型的水体识别结果，计算各套结果的平衡精度指标和集成权重，加权得到多模型水体识别集成结果，最后输出流域洪涝淹没范围矢量边界。本发明方法解决了单一方法识别洪涝淹没精度不高、不同方法错位优势集成困难的问题，有效提高了洪涝淹没范围的识别精度。

主权项：1.一种基于分类三元搭配的流域洪涝淹没范围集成识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、收集洪涝发生前的单时相雷达影像，以及洪涝发生时期的逐时相雷达影像，对所述单时相雷达影像和逐时相雷达影像执行预处理操作和空间分辨率配准操作，获得研究流域范围内的多时相雷达影像；步骤2、基于所述单时相雷达影像，在水体范围、非水体范围内分别随机选取空间分布均匀、数量为N的样本点，构建得到2N个样本点集；在所述样本点集中划分出建模样本点集和验证样本点集；步骤3、提取所述逐时相雷达影像的纹理特征，并利用所述建模样本点集分别构建三套水体识别模型，分别为基于双极化水体指数的水体识别模型、基于随机森林的水体识别模型、基于面向对象的水体识别模型；利用三套水体识别模型输出研究流域所有像元位置处的三套多时相水体识别结果，形成多时相水体识别结果三元组合；步骤4、针对研究流域预定的一个起始像元，从所述多时相水体识别结果三元组合中提取该起始像元位置处三套水体非水体时间序列，基于三套水体非水体时间序列，分别计算得到三套水体非水体时间序列的平衡精度指标值、三套水体非水体时间序列的三元搭配集成权重、该起始像元位置处多模型集成的水体非水体时间序列；步骤5、针对研究流域其他像元，重复步骤4，汇总得到研究流域多时相水体非水体集成识别结果，提取所述验证样本点集位置处的水体识别结果，评价水体识别精度；将所述多时相水体非水体集成识别结果输入至像元数据与矢量边界的转换工具，获得洪涝发生时期各时相淹没范围边界。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于分类三元搭配的流域洪涝淹没范围集成识别方法及系统

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