申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2024-04-11

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN118036829B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了用于数字化城市治理的智能洪涝预警应对方法及系统，包括用于采集洪涝灾害事件的数据并预处理，形成洪涝灾害多模态数据的数据采集和存储模块；用于调取洪涝灾害多模态数据，构建并采用多模态网络模块进行处理，获得灾害信息传播时空动态图的洪涝灾害信息提取模块；用于读取并分析灾害信息传播时空动态图，获取洪涝灾害的至少两个维度的信息质量数据，并计算信息质量指数的信息质量分析模块；用于判断信息质量指数是否超出阈值并据当前场景给出建议方案的决策模块。本发明提高了洪涝灾害预警和应对的速度，同时大大降低了系统资源的使用，便于部署在边缘终端。

主权项：1.用于数字化城市治理的智能洪涝预警应对方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、采集洪涝灾害事件对应的文字、图片、音频和视频数据并预处理，形成洪涝灾害多模态数据库并配置在预定装置中；步骤S2、调取洪涝灾害多模态数据，构建并采用多模态网络模块进行处理，获得灾害信息传播时空动态图；步骤S3、读取并分析灾害信息传播时空动态图，获取洪涝灾害的时间维度、空间维度、传播链维度和降水信息维度的信息质量数据，并计算信息质量指数；步骤S4、判断信息质量指数是否超出阈值，若超出，调取该洪涝灾害信息的传播链，根据当前场景给出建议方案，并发送至预定终端；步骤S1进一步为：步骤S11、从预配置的数据库中调取研究区域的基础信息，所述基础信息包括数字高程模型、区域行政区划范围、交通数据和建筑数据；步骤S12、按照预设的频率从至少两个渠道采集洪涝灾害的多模态洪涝灾害信息，获取洪涝灾害内容；步骤S13、采用预先构建的多通道CNN-attention网络模块对多模态洪涝灾害信息进行预处理；所述多通道CNN-attention网络模块包括用于处理文本信息的TextCNN通道、用于处理图片信息的VGG通道、用于处理音频信息的WaveNet通道、以及用于处理视频信息的C3D通道；步骤S14、根据预配置的数据库的特点，将预处理后的多模态洪涝灾害信息存储于数据库中，并对数据库进行整合、清洗和转换操作；所述步骤S2进一步为：步骤S21、在每个时间段内，响应用户输入的指令，调用数据库中预定数量的多模态洪涝灾害信息；步骤S22、基于预定数量的多模态洪涝灾害信息构建初级图；步骤S23、调用初级图并从初级图中提取至少一个骨架树，在骨架树上进行洪涝灾害传播，获得灾害信息传播图，然后从骨架树中提取至少一个树干，基于树干对洪涝灾害传播图进行压缩；步骤S24、获取至少两个工作时间段内的压缩后的洪涝灾害传播图，构建灾害信息传播时空动态图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 用于数字化城市治理的智能洪涝预警应对方法及系统

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