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【发明公布】一医多患的语音分离方法和电子设备_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202311873262.4 

申请/专利权人:齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118098263A

主分类号:G10L21/0272

分类号:G10L21/0272;G10L17/08;G10L25/87;G06F18/23213;G06F18/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明涉及语音信号处理技术领域,尤其是提供了一医多患的语音分离方法和电子设备。该方法包括将同一医生对应的不同患者的多个问诊源音频输入到声纹分割聚类模型,得到每个问诊源音频对应的RTTM文件;根据RTTM文件将对应的问诊原始音频进行裁剪拼接,得到每个问诊原始音频对应的子分离音频;对每个问诊原始音频对应的子分离音频进行声纹识别,确定出现多次的为医生音频,出现一次的为患者音频;将医生音频进行拼接,得到不同患者与医生的多个分离音频,并将每个分离音频以身份和说话者标签的命名,该方法在实现对医患的交流音频进行分离的同时,能够根据时序标签实现获取语音样本,并且确定说话者的身份信息。

主权项:1.一种一医多患的语音分离方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一、将同一医生对应的不同患者的多个问诊源音频输入到声纹分割聚类模型,得到每个问诊源音频对应的RTTM文件;步骤二、根据所述RTTM文件将对应的问诊原始音频进行裁剪拼接,得到每个问诊原始音频对应的子分离音频;步骤三、对每个问诊原始音频对应的所述子分离音频进行声纹识别,确定出现多次的为医生音频,出现一次的为患者音频;将所述医生音频进行拼接,得到不同患者与医生的多个分离音频,并将每个所述分离音频以身份和说话者标签的命名。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一医多患的语音分离方法和电子设备

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