申请/专利权人:五邑大学
申请日:2024-03-22
公开(公告)日:2024-05-28
公开(公告)号:CN118078308A
主分类号:A61B5/369
分类号:A61B5/369;G06F18/20;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;A61B5/372;A61B5/00;A61B5/16;G06F123/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要:本发明实施例提供了一种基于EEG信号的心理负荷追踪方法和装置、设备及介质。其中,方法包括:通过获取测试者的EEG信号并通过滤波方式进行预处理;将滤波后的EEG信号输入至预先训练好的EEG心理负荷追踪模型,输出测试者的心理负荷状态结果,其中,EEG心理负荷追踪模型包括时间重构模块和通道重构模块,时间重构模块用于处理时间信息,通道重构模块用于处理卷积通道信息,基于此,本发明实施例通过引入时间重构模块与通道重构模块,关注脑电信号中的时间信息和卷积通道信息,采用重构结构规避传统卷积层存在提取重复特征的问题,有效减轻了内存资源占用过高的潜在风险,避免其他有价值且有利于回归任务的有效特征被边缘化。
主权项:1.一种基于EEG信号的心理负荷追踪方法,包括:通过脑电记录设备获取测试者的EEG信号,所述EEG信号包含时间信息和卷积通道信息;通过滤波方式对所述EEG信号进行预处理,得到滤波后的所述EEG信号;将滤波后的所述EEG信号输入至预先训练好的EEG心理负荷追踪模型,输出所述测试者的心理负荷状态结果,其中,所述EEG心理负荷追踪模型包括时间重构模块和通道重构模块,所述时间重构模块用于处理所述时间信息,所述通道重构模块用于处理所述卷积通道信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 五邑大学 基于EEG信号的心理负荷追踪方法和装置、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。