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申请/专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日：2019-07-24
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN112602110B
主分类号：G06Q50/40
分类号：G06Q50/40;G08G1/123
优先权：["20180824 JP 2018-157045"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.28#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开
摘要：实施方式的合乘车辆用需求预测装置具有预约预测次数取得部。预约预测次数取得部使用具有通过将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，该预约数据表示合乘车辆的预约成立时的预约状况，该移动数据表示在合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，该上下车要因数据包含能够成为合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，该预约预测次数相当于规定的多个区域中的作为合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。
主权项：1.一种合乘车辆用需求预测装置，用于进行合乘车辆的需求预测，该合乘车辆遵循反映了终端用户的预约而设定的运行调度来运行，并且在规定的多个区域中运行，所述合乘车辆用需求预测装置的特征在于，具有预约预测次数取得部，所述预约预测次数取得部构成为，使用具有将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，所述预约数据表示所述合乘车辆的预约成立时的预约状况，所述移动数据表示在所述合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，所述上下车要因数据包含能够成为所述合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，所述预约预测次数相当于所述规定的多个区域中的作为所述合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数，并且，所述预约预测次数取得部构成为显示需求预测图，所述需求预测图包括a热图和b记号或箭头，所述热图表现所述规定的多个区域各自中的所述预约预测次数的多少，所述记号或箭头表现下车似然性，并且示出从所述规定的多个区域之中的至少1个上车区域向所述下车似然性为规定值以上的下车区域的移动，所述下车似然性表示未来在所述规定的多个区域各自中的下车的发生概率，所述记号或箭头的粗细与所述下车似然性的高度相对应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社 合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序
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