申请/专利权人：国网河南省电力公司漯河供电公司

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN112862172B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q30/016;G06Q50/06;G06Q10/20;G06Q10/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开

摘要：本发明提供了一种国网95598停电投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质，属电网配电技术领域。一种国网95598停电投诉预测方法，包括获取历史数据及供电线路数据，历史数据包括停电数据、抢修工单数据和投诉工单数据；根据供电线路数据，识别出供电线路所覆盖的供电区域；将供电线路数据、停电数据和抢修工单数据与投诉工单数据互相关联；构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值化处理；构建停电投诉预测模型；训练停电投诉预测模型；利用停电投诉预测模型进行投诉预测。本发明通过挖掘抢修工单、停电信息、投诉工单和供电线路等数据，训练合理预测模型，能够为配网工程施工优化提供参考，合理安排停电施工，提高电力企业供电质量和用户满意度。

主权项：1.一种国网95598停电投诉预测方法，其特征在于：所述方法包括：获取历史数据及供电线路数据，所述历史数据包括从停电管理系统中获取的停电数据、从故障抢修系统中获取的抢修工单数据和从95598系统中获取的投诉工单数据；根据所述供电线路数据，识别出供电线路所覆盖的供电区域；将所述供电线路数据、所述停电数据和所述抢修工单数据均与所述投诉工单数据互相关联；利用所述历史数据构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值化处理；构建所述停电投诉预测模型；训练所述停电投诉预测模型；利用所述停电投诉预测模型进行投诉预测；所述抢修工单数据与所述投诉工单数据互相关联的方法包括：根据从所述投诉工单数据中筛选出的故障工单编号匹配所述抢修工单数据；所述供电线路数据与所述投诉工单数据互相关联的方法包括：从所述投诉工单中识别出用电地址，将所述用电地址与所述供电线路的供电区域相匹配；所述停电数据与所述投诉工单数据互相关联的方法包括：根据与所述投诉工单数据相关联的所述供电线路数据，并根据从所述投诉工单数据中筛选出的时间匹配所述停电数据；利用逻辑回归算法实现对所述停电投诉预测模型的构建，构建方法包括：构建假设函数；确定决策边界；构建代价函数；停电投诉预测模型的特征向量包括：线路停电概率、停电类型、抢修时长、停电影响户数、线路投诉概率、计划停电时长、停电原因、是否提前告知、线路抢修热力值、实际停电时长、现场送电类型和投诉后客户满意度。

全文数据：

权利要求：

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