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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118113872A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/205;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于目标自适应一致性增强的多领域立场检测方法，涉及立场检测文本分类任务领域。本发明提出了一种基于目标自适应一致性增强的提示学习方法，称为TCPTarget‑AdaptiveConsistencyenhancedPrompt‑tuning，用于多领域立场检测任务。本发明构建具有多领域知识自适应性的表述器，将领域知识融入提示学习中。进一步地通过先验属性对表述器进行了优化，以增强表述器预测的稳定性。最后，提出一种一致性蒸馏策略，将自适应目标知识融入到训练模块中，实现领域知识自适应且保证知识一致性的多领域立场检测。
主权项：1.一种基于目标自适应一致性增强的多领域立场检测方法，其特征在于，包括构建目标自适应表述器，增强提示学习在多领域中通用性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于目标自适应一致性增强的多领域立场检测方法
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