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申请/专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日：2024-01-10
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117972420A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F40/194;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的通用立场检测方法、装置和存储介质。包括：获取待检测文本和待检测立场目标；将待检测文本和待检测立场目标输入通用立场检测模型，预测待检测文本对于待检测立场目标的立场类别概率分布；立场类别用于表示待检测文本对于待检测立场目标的立场；通用立场检测模型为根据至少一个文本、至少一个立场目标、每个文本的立场类别和每个文本的立场类型预先训练得到；立场类型用于表示文本的立场类别是否依赖于立场目标；将立场类别概率分布中最大概率数值对应的立场类别，确定为待检测文本对于待检测立场目标的立场类别。本申请实施例用于解决立场检测的检测效果较差的问题。
主权项：1.一种基于预训练模型的通用立场检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本和待检测立场目标；将所述待检测文本和待检测立场目标输入通用立场检测模型，预测所述待检测文本对于待检测立场目标的立场类别概率分布；所述立场类别用于表示所述待检测文本对于所述待检测立场目标的立场；所述通用立场检测模型为根据至少一个文本、至少一个立场目标、每个文本的立场类别和每个文本的立场类型预先训练得到；所述立场类型用于表示文本的立场类别是否依赖于立场目标；将所述立场类别概率分布中最大概率数值对应的立场类别，确定为所述待检测文本对于待检测立场目标的立场类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科闻歌科技股份有限公司 基于预训练模型的通用立场检测方法、装置和存储介质
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