申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-09-09

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN113764089B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.31#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种就诊医院的绑定方法、装置、设备及存储介质，用于提高患者信息与就诊医院信息匹配的准确度。所述就诊医院的绑定方法包括：接收就诊医院匹配请求，并获取目标保单信息和被保人身份信息；对目标保单信息进行医院特征提取，得到目标医院特征向量；根据目标医院特征向量进行关联医院匹配，得到初始关联医院列表；根据被保人身份信息，对初始关联医院列表中的关联医院进行关联强度计算，得到有序关联医院列表；接收选定医院信息，并将选定医院信息与被保人身份信息绑定，得到选定医院信息对应的直结码。此外，本发明还涉及区块链技术，直结码可存储于区块链节点中。

主权项：1.一种就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述就诊医院的绑定方法包括：接收就诊医院匹配请求，并根据所述就诊医院匹配请求获取目标保单信息和被保人身份信息；对所述目标保单信息进行医院特征提取，得到所述目标保单信息对应的目标医院特征向量；基于所述目标医院特征向量中的医院属性特征分类标记，提取所有预置医院信息中与所述医院属性特征分类标记相同维度的医院属性信息；对所有预置医院信息中与所述医院属性特征分类标记相同维度的医院属性信息进行向量化处理，得到待匹配医院特征向量；通过预置的相似度计算算法，对所述目标医院特征向量和所述待匹配医院特征向量进行相似度计算，得到特征相似度；当所述特征相似度大于预置相似度阈值时，将大于预置相似度阈值的特征相似度阈值对应的预置医院信息设置为关联医院信息，得到所述目标保单信息对应的初始关联医院列表；所述初始关联医院列表中包含属性与所述目标医院特征向量匹配的关联医院；按照预置的世界医院排名信息，设置所述初始关联医院列表中的各关联医院的权重值，得到各关联医院对应的第一权重值；根据所述被保人身份信息，获取被保人的所在地理位置和所患疾病信息；计算所述被保人的所在地理位置和各关联医院的所在地理位置之间的距离，并根据所述距离计算各关联医院对应的距离加权值，将各关联医院对应的距离加权值和第一权重值进行权重叠加，得到各关联医院对应的第二权重值；将所述被保人的所患疾病信息与各关联医院的医院类型进行匹配，得到病症相关度，并根据所述病症相关度计算各关联医院对应的类型加权值，将各关联医院对应的类型加权值和第二加权值进行权重叠加，得到各关联医院的第三权重值；按各关联医院对应的第三权重值的大小顺序，对所述初始关联医院列表中的各关联医院进行排序，得到有序关联医院列表；接收选定医院信息，并将所述选定医院信息与所述被保人身份信息绑定，得到所述选定医院信息对应的直结码，所述选定医院信息用于指示请求人终端从所述有序关联医院列表中选定的就诊医院信息，所述直结码用于指示被保人在选定医院产生的医疗费用直接结算凭证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 就诊医院的绑定方法、装置、设备及存储介质

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