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一种基于多参数同时反演的水下掩埋目标识别方法 

申请/专利权人:中国科学院声学研究所

申请日:2021-02-03

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN114859421B

主分类号:G01V3/00

分类号:G01V3/00;G01V3/38

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.31#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要:本发明提供了一种基于多参数同时反演的水下掩埋目标识别方法,所述方法包括:获取待测目标的时域感应电磁二次场响应;对采集到的时域感应电磁数据,利用海洋时域感应电磁全时视电导率定义方法进行处理,计算得到全时视电导率;将全时视电导率作为反演算法的初值代入反演,并通过反演计算同时获得目标的多个参数特征;依据所得到的目标反演结果,对待测目标进行信息分类识别。本发明的方法能够同时反演磁导率、电导率与深度参数,可同时获得水下掩埋目标的电性、磁性及埋深等多参数信息,进一步提高了水下掩埋目标的分类识别能力。

主权项:1.一种基于多参数同时反演的水下掩埋目标识别方法,所述方法包括:获取待测目标的时域感应电磁二次场响应;对采集到的时域感应电磁数据,利用海洋时域感应电磁全时视电导率定义方法进行处理,计算得到全时视电导率;将全时视电导率作为反演算法的初值代入反演,并通过反演计算同时获得目标的多个参数特征;依据所得到的目标反演结果,对待测目标进行信息分类识别;所述将全时视电导率作为反演算法的初值代入反演,并通过反演计算同时获得目标的多个参数特征;具体包括:构建正则化反演算法的目标函数Φm,表示为:Φm=λΦmm+Φdm其中,Φmm表示包含模型先验约束的模型目标函数,Φdm表示观测数据目标函数,λ为正则化因子,m为模型向量,包含电导率σ、相对磁导率μr及深度参数h,定义模型目标函数为:Φmm=||Wmm-m0||2其中,Wmm-m0为加权矩阵,m0为给定的参考初值,其中,电导率初值为全时视电导率,相对磁导率初值为1,深度参数初值由给定的最大反演深度hmax及反演层数确定;将观测数据目标函数线性化可进一步表示为: 其中,di是第i个观测数据,Fim为正演响应函数,δi是第i个观测数据的标准差,i=1,2,3,…,N,N为观测数据的个数;通过迭代,不断更新m,直至目标函数Φm的值达到最小,此时的m即为所求取的目标参数特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院声学研究所 一种基于多参数同时反演的水下掩埋目标识别方法

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