龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司
申请日：2020-12-31
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN112767957B
主分类号：G10L19/04
分类号：G10L19/04;G10L25/30;G10L13/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2023.06.02#专利申请权的转移;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开
摘要：本申请公开了一种获得预测模型的方法、语音波形的预测方法、电子设备和计算机可读存储介质，所述获得预测模型的方法首先将样本语音波形划分为若干个样本子序列，并进行时延处理，然后构建初始预测模型，并依据若干个样本子序列和样本语音波形的声学参数训练初始预测模型，获得预测模型。其中，将若干个样本子序列中当前波形点的波形值同时输入上述预测模型，能够同时获得若干个样本子序列中下一波形点的预测波形值。因此，本申请能够减少预测生成语音波形的计算量，提高生成语音波形的效率，从而能够实现实时生成语音波形的目的，且实时生成语音波形时不容易发生卡顿。
主权项：1.一种获得预测模型的方法，其特征在于，包括：将样本语音波形划分为若干个样本子序列，并对所述若干个样本子序列进行时延处理；构建预测模型；其中，所述预测模型以样本声学参数和所述若干个样本子序列的当前波形点的波形值作为输入，以所述若干个样本子序列的下一波形点的预测波形值作为输出；其中所述样本声学参数是从所述样本语音波形中提取的；利用所述样本声学参数和时延处理之后的所述若干个样本子序列训练所述预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司 获得预测模型的方法、语音波形的预测方法及相关装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号