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申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2023-12-14
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133488A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F17/18;G06F18/214;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种用于预测LF精炼终点钢水温度的方法和系统，采用待预测LF精炼炉次生产数据计算确定LF精炼终点钢水温度预测模型的参数，建立LF精炼终点钢水温度预测模型，并基于历史生产数据，采用遍历算法得到上述参数的最优值，以得到的最优值修正LF精炼终点钢水温度预测模型，构建LF精炼终点钢水温度预测修正模型，利用LF精炼终点钢水温度预测修正模型对钢水温度进行预测。本发明通用性强，能通过不同工艺生产数据调试得到适宜的模型参数，从而对温度进行精准预测，可以减少工业试错所带来的人力和物力的消耗，减少冶炼成本，缩短研发周期，提高钢铁企业的核心竞争力。
主权项：1.一种用于预测LF精炼终点钢水温度的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采用待预测LF精炼炉次生产数据计算LF精炼过程中影响钢水温度的各因素引起的钢水温度的变化率，得到影响钢水温度的各因素引起的钢水温度的变化率的由大到小的排序；S2、选取影响钢水温度的各因素引起的钢水温度的变化率的由大到小的排序中排序前N名的钢水温度的变化率作为LF精炼终点钢水温度预测模型的参数，搭建LF精炼终点钢水温度预测模型：Tpre＝fTsteel,ΔT1,ΔT2,……,ΔTN式中，Tpre为LF精炼终点钢水预测温度，℃；Tsteel为LF精炼进站钢水温度，℃；ΔT1、ΔT2、……ΔTN分别为影响钢水温度的各因素引起的钢水温度的变化率的由大到小的排序中排序第1-N名的钢水温度的变化率；S3、选取具备完整输入条件的1000炉以上的历史生产数据代入上述LF精炼终点钢水温度预测模型，采用遍历算法得到上述参数的最优值；S4、以得到的最优值修正LF精炼终点钢水温度预测模型，构建LF精炼终点钢水温度预测修正模型；S5、获取当前炉次钢水基础冶炼数据，利用LF精炼终点钢水温度预测修正模型对LF精炼终点钢水温度进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种用于预测LF精炼终点钢水温度的方法和系统
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