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申请/专利权人：津药达仁堂集团股份有限公司达仁堂制药厂
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118169071A
主分类号：G01N21/359
分类号：G01N21/359;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/2135;G06F18/27
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及药剂制备技术领域，尤其是指一种药丸滚筒干燥终点预测方法及系统，所述预测方法包括以下步骤：S1：收集历史干燥数据，包括：收集进料时不同批次药丸的近红外光谱数据和对应批次且达到水分放行标准的药丸排出干燥滚筒的编号；S2：对进料时不同批次药丸的近红外光谱数据进行预处理，对预处理后的光谱数据进行特征提取，得到提取后的特征光谱数据；基于提取后的特征光谱数据，建立特征光谱数据与出料干燥滚筒编号的干燥终点回归预测模型；S3：将待预测批次药丸的近红外光谱数据输入所述干燥终点预测模型，得到所述待预测批次药丸的出料干燥滚筒的编号。本发明能够避免人工误判出料时间的问题，同时节约了时间和人工成本。
主权项：1.一种药丸滚筒干燥终点预测方法，其特征在于，包括：S1：收集历史干燥数据，包括：收集进料时不同批次药丸的近红外光谱数据和对应批次且达到水分放行标准的药丸排出干燥滚筒的编号；S2：基于所述历史干燥数据，构建干燥终点预测模型，包括：利用进料时不同批次药丸的近红外光谱数据构建初始矩阵Z，对初始矩阵Z进行预处理，得到预处理后的光谱矩阵X，光谱矩阵X的行为光谱数，列为波长点数；对预处理后的光谱矩阵X进行特征提取，得到提取后的特征光谱数据；基于不同批次药丸的特征光谱数据和对应批次且达到水分放行标准的药丸排出干燥滚筒的编号，建立特征光谱数据与出料干燥滚筒编号的回归方程，即干燥终点预测模型： 其中，Y表示出料干燥滚筒编号，n表示光谱数，也是所述特征光谱数据的行数；k表示所述特征光谱数据的维度；a1、a2、...、ak和b均为预设系数；s1,n、s2,n、...、sk,n表示所述特征光谱数据中的矩阵元素；thres表示预设阈值；S3：将待预测批次药丸的近红外光谱数据输入所述干燥终点预测模型，得到所述待预测批次药丸的出料干燥滚筒的编号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 津药达仁堂集团股份有限公司达仁堂制药厂 一种药丸滚筒干燥终点预测方法及系统
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