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申请/专利权人：浙江科技学院
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135350A
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06V10/764;G06V20/52
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种溺水数据集的生成方法，包括以下内容：获取第一溺水图像，对第一溺水图像进行预处理，获得第二溺水图像；对第二溺水图像进行特征提取，获得溺水危险性行为特征图像；输入溺水危险性行为特征至生成对抗网络、变分自编码器进行学习训练，调整生成对抗网络、变分自编码器的参数，获得第三溺水图像；对第三溺水图像进行标签处理，获得第四溺水图像；对第四溺水图像进行分类分割，生成溺水数据集，本申请对图像处理底层逻辑重新架构并嵌入不同控制模块集，将AI算法针对溺水监测数据集生成的溺水图像进行重新建模，生成的图像进一步趋近有效数据集，从而提升溺水监测率，本申请还公开了一种溺水数据集的生成系统、溺水监测方法及系统。
主权项：1.一种溺水数据集的生成方法，其特征在于，包括以下内容：获取第一溺水图像，对所述第一溺水图像进行预处理，获得第二溺水图像；对所述第二溺水图像进行特征提取，获得溺水危险性行为特征图像；输入所述溺水危险性行为特征至生成对抗网络、变分自编码器进行学习训练，调整生成对抗网络、变分自编码器的参数，获得第三溺水图像；对所述第三溺水图像进行标签处理，获得第四溺水图像；对所述第四溺水图像进行分类分割，生成溺水数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技学院 一种溺水数据集的生成方法及系统、溺水监测方法及系统
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