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申请/专利权人：山东科技职业学院
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118132837A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G16H70/00;G06F18/23213;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了基于大数据的药理学习推荐方法，包括数据采集及处理、确定最优k值、分簇、搜索最优初始簇中心和具体运行。本发明涉及辅助学习技术领域，具体为基于大数据的药理学习推荐方法，本方案通过计算相关性指标、特征选择、确定最优k值、基于距离阈值创建噪声簇、设计簇中心更新函数，提高了聚类准确性、效率和系统稳定性；通过创建搜索集群、计算簇相似度、定义适应度函数、设计自适应权重搜索函数、设计增强权重搜索函数、设计随机攀登搜索函数、搜索最优初始簇中心，加快了聚类的收敛速度，提高了系统的鲁棒性和稳定性。
主权项：1.基于大数据的药理学习推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集及处理；步骤S2：确定最优k值；步骤S3：分簇；步骤S4：搜索最优初始簇中心；步骤S5：具体运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技职业学院 基于大数据的药理学习推荐方法
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