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【发明公布】一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法_烟台大学_202410548887.1 

申请/专利权人:烟台大学

申请日:2024-05-06

公开(公告)日:2024-06-04

公开(公告)号:CN118131135A

主分类号:G01S7/285

分类号:G01S7/285;G01S7/292;G01S7/282;G01S7/41

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要:本发明公开了一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法,涉及雷达技术领域;首先由脉冲压缩雷达的相位编码信号构造接收信号,其次构造相位编码信号和失配滤波器设计的旁瓣抑制极小化问题,最后利用迭代优化算法求解步骤2中的极小化问题;本发明的雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法,把旁瓣和信噪比损失都放在目标函数里面,并加入权重来均衡旁瓣和信噪比损失,所得到的PSL、ISL和SNR损失低,并且在求解上利用MM算法和GD算法,大大提高算法的收敛速度,效率高,利于工程实现。

主权项:1.一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,由脉冲压缩雷达的相位编码信号构造接收信号: ,其中,表示转置,相位码,c的长度为,是决定待处理样本数量的设计参数,;分别是目标和雷达照射的第个测距单元的雷达截面,为附加噪声矢量,为维的移位矩阵;步骤2,构造相位编码信号和失配滤波器设计的旁瓣抑制极小化问题: ,其中表示欧几里得范数,表示复标量的模或复向量的元素模,为逆信噪比的权重系数,为积分旁瓣电平的权重系数;步骤3,利用迭代优化算法求解步骤2中的极小化问题;在第次迭代中,首先固定求出的闭式最优解,然后通过MMAD算法求得,最后根据更新重复此过程,直到达到循环停止条件;所述MMAD算法为在迭代优化的框架下,利用GD算法在MM算法的基础上下降目标函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 烟台大学 一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法

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