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申请/专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135671A
主分类号：G06V40/40
分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本申请公开了一种图像真伪检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取源域数据和目标域数据，其中，源域数据包括第一真实人脸图像和第一伪造人脸图像，目标域数据包括第二真实人脸图像和第二伪造人脸图像，且第一伪造人脸图像对应的第一伪造方式为已知方式，第二伪造人脸图像对应的第二伪造方式为未知方式；对源域数据进行数据筛选，得到源域数据对应的源域核心数据集；根据目标域数据进行数据仿真，得到仿真数据集；将源域核心数据集、目标域数据和仿真数据集组成训练数据集，并根据训练数据集对图像真伪检测模型进行训练，并在训练完成时得到训练好的图像真伪检测模型。提高模型训练效率和对人脸真伪检测识别的准确性。
主权项：1.一种图像真伪检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取源域数据和目标域数据，其中，所述源域数据包括第一真实人脸图像和第一伪造人脸图像，所述目标域数据包括第二真实人脸图像和第二伪造人脸图像，且所述第一伪造人脸图像对应的第一伪造方式为已知方式，所述第二伪造人脸图像对应的第二伪造方式为未知方式；对所述源域数据进行数据筛选，得到所述源域数据对应的源域核心数据集；根据所述目标域数据进行数据仿真，得到仿真数据集；将所述源域核心数据集、所述目标域数据和所述仿真数据集组成训练数据集，并根据所述训练数据集对图像真伪检测模型进行训练，并在训练完成时得到训练好的图像真伪检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京瑞莱智慧科技有限公司 图像真伪检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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