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申请/专利权人：中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司;江西省军民融合研究院
申请日：2020-12-30
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN112699099B
主分类号：G06F16/21
分类号：G06F16/21;H04W4/20;H04W24/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2023.11.07#专利申请权的转移;2023.11.07#著录事项变更;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开
摘要：本发明提供一种用户投诉数据库扩充方法、装置及存储介质，方法包括：获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据；基于通信业务数据回溯用户的信令信息，对信令信息进行分析，得到不同信令分析指标对应的分析结果；按照时间序列对每一次用户发生通信业务生成的分析结果进行排序；采用滑动窗口法对排好序的分析结果进行样本重构，得到重构样本；基于深度学习提取重构样本的信令特征；通过K‑NN算法，并根据重构样本的信令特征和有投诉记录的用户的信令特征，确定潜在投诉用户；将潜在投诉用户的信令信息和标签信息添加到用户投诉数据库中。本发明通过挖掘潜在投诉用户，扩充用户投诉数据库，能够提升网络质量评估的准确度。
主权项：1.一种用户投诉数据库扩充方法，其特征在于，包括：获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据；基于所述通信业务数据回溯用户的信令信息，对一个小区内的所述信令信息进行分析，得到不同信令分析指标对应的分析结果；按照时间序列对每一次用户发生通信业务生成的所述分析结果进行排序；采用滑动窗口法对排好序的分析结果进行样本重构，得到重构样本；基于深度学习提取所述重构样本的信令特征；通过K-NN算法，并根据所述重构样本的信令特征和所述有投诉记录的用户的信令特征，确定潜在投诉用户；将所述潜在投诉用户的信令信息和标签信息添加到用户投诉数据库中；所述通过K-NN算法，并根据所述重构样本的信令特征和有投诉记录的信令特征，确定潜在投诉用户，具体包括：通过K-NN算法构建领域，以所述有投诉记录的用户的信令特征作为邻域图中心，所述重构样本的信令特征作为枝叶构建邻域图；根据每一个信令分析指标的不同权重计算所述重构样本的信令特征的综合值；根据所述重构样本的信令特征的综合值和预设的阈值对所述邻域图进行剪枝；根据所述剪枝后的邻域图，确定潜在投诉用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司;江西省军民融合研究院 用户投诉数据库扩充方法、装置及存储介质
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