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申请/专利权人：南开大学
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154708A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06T11/20;G06T9/00;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明属于计算机图形学和计算机视觉图像生成技术领域，提供了一种基于关联特征的双向反射分布函数贴图获取方法及系统，根据不同视角下的多个图像，以及预先训练好的贴图获取网络，得到双向反射分布函数贴图；其中，在贴图获取网络中，通过预设的图卷积网络，提取不同视角下图像之间的关联特征；根据所述关联特征，以及预设的编码器‑解码器网络，进行编码和解码，得到神经特征；利用多个预设的卷积块，分别解释神经特征，得到多个类型的双向反射分布函数贴图；通过图神经网络来提取图像之间的关联，提高了获取贴图的质量，并且每个贴图引入一个单独的贴图卷积块作为解码器保证了每个贴图更新的灵活性。
主权项：1.基于关联特征的双向反射分布函数贴图获取方法，其特征在于，包括：获取材质在不同视角下的多个图像；根据不同视角下的多个图像，以及预先训练好的贴图获取网络，得到双向反射分布函数贴图；其中，在所述贴图获取网络中，通过预设的图卷积网络，提取不同视角下图像之间的关联特征；根据所述关联特征，以及预设的编码器-解码器网络，进行编码和解码，得到神经特征；利用多个预设的卷积块，分别解释神经特征，得到多个类型的双向反射分布函数贴图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 基于关联特征的双向反射分布函数贴图获取方法及系统
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