申请/专利权人:哈尔滨工程大学
申请日:2024-03-08
公开(公告)日:2024-06-07
公开(公告)号:CN118151157A
主分类号:G01S15/88
分类号:G01S15/88;G06F17/15;G06F17/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要:本发明公开一种深海混响背景下移动目标多帧联合检测方法、系统及终端,涉及水声探测技术领域,以解决传统RPCA方法在复杂混响背景下性能下降的技术问题。方法对多帧回波数据进行预处理,得到包含低秩矩阵和稀疏矩阵的观测矩阵;利用非凸范数构建低秩矩阵优化函数,利用马尔科夫随机场构建稀疏矩阵优化函数,将两个优化函数联合;求解低秩矩阵优化函数,求解稀疏矩阵优化函数,得到混响低秩矩阵和目标稀疏矩阵,将目标稀疏矩阵逆向量化为多帧波束域数据,得到最终探测结果。检测系统执行上述方案中的检测方法。上述方案可应用于水声环境下的主动声纳探测,复杂混响背景下的检测效果较好,处理结果中目标轨迹较为清晰,虚假轨迹与离散杂波被有效抑制。
主权项:1.一种深海混响背景下移动目标多帧联合检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S10:对主动声纳接收的多帧回波数据进行预处理,得到包含低秩矩阵和稀疏矩阵的观测矩阵;S20:构建非凸范数,利用非凸范数对低秩矩阵进行约束,构建低秩矩阵优化函数,利用马尔科夫随机场对稀疏矩阵进行约束,构建稀疏矩阵优化函数,将所述低秩矩阵优化函数与所述稀疏矩阵优化函数进行联合;S30:利用凸差分规划求解低秩矩阵优化函数,根据求解结果,使用图割算法求解稀疏矩阵优化函数,得到混响低秩矩阵和目标稀疏矩阵,二者进行迭代求解直至收敛;S40:将所述目标稀疏矩阵逆向量化为多帧波束域数据,得到最终探测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 哈尔滨工程大学 深海混响背景下移动目标多帧联合检测方法、系统及终端
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