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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155100A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V10/25;G06V20/40;G06V10/74;G06N20/00;G06V10/82;G06V10/22;G06T7/246;G06T7/73;G06T7/277
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于航拍视频多维特征的目标轨迹重建方法，属于数字图像检测技术领域，以解决现有技术中由于受多种因素干扰导致精确还原目标真实运动轨迹困难的问题。其包括：S1、基于航拍视频对弱势道路使用者进行数据标注与目标检测；S2、根据时间位置信息，生成弱势道路使用者的待补全轨迹图；S3、选择相关轨迹，并对相关轨迹与待补全轨迹进行匹配度计算，得到补全轨迹；S4、对多条补全轨迹分别进行逻辑性检查和连续性检查，得到多条备选轨迹；S5、通过机器学习模型，得到最佳轨迹，并对待补全轨迹图进行补全。本发明通过轨迹重建方法，显著优化了对作为小目标的目标检测。
主权项：1.基于航拍视频多维特征的弱势道路使用者轨迹重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集弱势道路使用者的航拍视频，基于所述航拍视频对弱势道路使用者进行数据标注与目标检测；S2、通过对航拍视频的目标检测获取弱势道路使用者轨迹数据的时间位置信息，并根据所述时间位置信息，生成弱势道路使用者的待补全轨迹图；S3、选择多条与待补全轨迹相似的相关轨迹，并对所述相关轨迹与待补全轨迹进行匹配度计算，得到多条补全轨迹；S4、对S3中所述的多条补全轨迹分别进行逻辑性检查和连续性检查，得到多条备选轨迹；S5、通过机器学习模型，在多条备选轨迹中选择最佳轨迹，并采用最佳轨迹对S2中待补全轨迹图进行补全。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 基于航拍视频多维特征的弱势道路使用者轨迹重建方法
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