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申请/专利权人：西北大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155035A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/143
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于注意力双模特征融合的目标检测方法，包括：S1：获取可见光和红外配对数据集；S2：构建双流特征提取骨干网络，用于提取可见光特征和红外特征，分别得到可见光卷积特征FRGB或红外卷积特征FIR；S3：通过ADFM双模融合模块对可见光卷积特征FRGB或红外卷积特征FIR进行融合，得到融合特征Ffused；S4：将融合特征Ffused输入检测颈部，进一步实现多尺度特征融合得到多尺度特征；S5：将检测颈部得到的多尺度特征输入检测头中，输出检测框位置、检测对象类别和置信度信息。本发明能够帮助研究人员快速且准确地检测出图像中的目标，特别是在复杂背景的干扰下；该方案能够充分利用各种模态的优势，提高目标检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于注意力双模特征融合的目标检测方法，其特征在于，按照下述步骤进行：S1：获取可见光和红外配对数据集；S2：构建双流特征提取骨干网络，用于提取可见光特征和红外特征，分别得到可见光卷积特征FRGB或红外卷积特征FIR；S3：通过ADFM双模融合模块对可见光卷积特征FRgB或红外卷积特征FUR进行融合，得到融合特征Ffused；S4：将融合特征Ffused输入检测颈部，进一步实现多尺度特征融合得到多尺度特征；S5：将检测颈部得到的多尺度特征输入检测头中，输出检测框位置、检测对象类别和置信度信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于注意力双模特征融合的目标检测方法
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