龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195199A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/40;G06N3/047;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种网约车调度优化模型获取方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：确定每个网格的状态表征；根据状态表征、司机特征、订单特征和订单数量和司机数量，确定每个网格中的订单车辆联合调度策略；执行每个网格中的订单车辆联合调度策略，生成基于元学习的奖励函数，根据所述奖励函数生成基于合作强度的合作优势函数和基于全局回报的全局优势函数，根据所述全局优势函数和所述合作优势函数优化合作强度参数；根据优化合作强度参数后的合作优势函数优化合作策略，得到网约车调度优化模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能提高车辆运载乘客的效率。
主权项：1.一种网约车调度优化模型获取方法，其特征在于，包括：根据每个网格中的历史订单数据和历史司机数据，确定每个网格的状态表征；根据每个网格的状态表征、与每个网格分别对应的网格中的司机特征和订单特征和每个网格中的订单数量和司机数量，确定每个网格中的订单车辆联合调度策略；执行每个网格中的订单车辆联合调度策略，生成基于元学习的奖励函数，根据所述奖励函数生成基于合作强度的合作优势函数和基于全局回报的全局优势函数，根据所述全局优势函数和所述合作优势函数优化合作强度参数；根据优化合作强度参数后的合作优势函数优化合作策略，得到网约车调度优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种网约车调度优化模型获取方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号