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申请/专利权人：武汉多谱多勒科技有限公司
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195943A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种去除红外图像条纹噪声的方法，属于红外成像技术领域。包括以下步骤，采用低通滤波器对原始图像进行平滑，得到低频分量图像；同时得到滤波高频权重图像数据的权重矩阵；用原始图像减去低频分量图像，获得高频分量图像：遍历高频分量图像的每一列；每一列分成若干段；筛选每一列的每一段满足条纹噪声权重阈值的高频值，分别进行累加求和；通过求平均的方式计算每一列的每一段的条纹噪声值；从中选取均匀场景区域的最小的条纹噪声值；获得每一列最终的条纹噪声数组；原始图像每一列减去对应条纹噪声，得到去噪后的图像。本发明不用全列统计，通过分段方法，就可以解决因去竖条纹方法带来的反竖条纹。
主权项：1.一种去除红外图像条纹噪声的方法，其特征在于，所述条纹噪声为列条纹噪声，包括如下步骤：（1）采用低通滤波器对分辨率为Width*Height原始图像ImgSrc进行平滑，得到低频分量图像ImgLowF；同时得到滤波高频权重图像数据的权重矩阵ImgWeight；（2）用原始图像减去低频分量图像，获得高频分量图像：ImgHighF=ImgSrc-ImgLowF；（3）遍历高频分量图像ImgHighF的每一列；每一列分成SegNum段；（4）筛选每一列的每一段ImgWeight满足条纹噪声权重阈值的ImgHighF高频值，分别进行累加求和NoiseSum[i][j]，并统计对应个数NoiseNum[i][j]；其中i表示列数序号，共有Width个；j表示分段序号；（5）通过求平均的方式计算每一列的每一段的条纹噪声值，StripeNoise[i][j]=NoiseSum[i][j]NoiseNum[i][j]；（6）从每一列的SegNum个噪声值中选取均匀场景区域的最小的条纹噪声值；获得最终的条纹数组；StripeNoiseRes[i]=minStripeNoise[i][j]；（7）原始图像ImgSrc每一列减去对应条纹噪声StripeNoiseRes，得到去噪后的图像ImgDst，ImgDst=ImgSrc-StripeNoiseRes。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉多谱多勒科技有限公司 一种去除红外图像条纹噪声的方法
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