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申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所;广东碳中和研究院(韶关)
申请日：2024-05-14
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196651A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及遥感监测领域，特别涉及一种基于遥感图像的冰雪识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过选取特征数据中的目标特征向量，构建特征向量组合，将特征向量组合对应的若干个相应类别的样本遥感图像的特征数据输入至待训练的冰雪识别模型中，采用训练数据更新迭代以及重复构建特征向量组合的方法，对冰雪识别模型进行迭代训练，构建目标冰雪识别模型，提高冰雪识别的准确性以及效率。
主权项：1.一种基于遥感图像的冰雪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获得冰雪样本遥感图像集以及非冰雪样本遥感图像集，所述冰雪样本遥感图像集以及非冰雪样本遥感图像集分别包括若干个相应类别的样本遥感图像，根据若干个相应类别的样本遥感图像，获得若干个相应类别的样本遥感图像的特征数据，其中，所述特征数据包括若干个特征向量；S2：根据所述冰雪样本遥感图像集以及非冰雪样本遥感图像集中若干个相应类别的样本遥感图像的特征数据，从所述特征数据中确认若干个目标特征向量，构建特征向量组合；S3：将所述特征向量组合对应的若干个相应类别的样本遥感图像的特征数据输入至待训练的子冰雪识别模型中进行训练，获得当次迭代次数的子冰雪识别模型以及属于所述非冰雪样本遥感图像集的若干个相应类别的样本遥感图像的冰雪识别标签；S4：根据所述非冰雪样本遥感图像集的若干个相应类别的样本遥感图像的冰雪识别标签，对所述非冰雪样本遥感图像集进行更新，将更新后的所述非冰雪样本遥感图像集作为下一次迭代次数的非冰雪样本遥感图像集，重复步骤S2~S4，获得若干次迭代次数相应的若干个子冰雪识别模型，将若干个子冰雪识别模型进行组合，构建目标冰雪识别模型；S5：获得待测遥感图像以及所述待测遥感图像的特征数据，将所述待测遥感图像的特征数据输入至所述目标冰雪识别模型，获得所述待测遥感图像的冰雪识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省科学院广州地理研究所;广东碳中和研究院(韶关) 基于遥感图像的冰雪识别方法
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