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申请/专利权人：广东电网有限责任公司信息中心;华北电力大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195224A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/232
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种电力物资需求预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于历史电力物资需求数据的时序特征，训练得到基于时间序列的第一需求预测模型；基于历史电力物资需求数据的影响因素特征，训练得到至少一个基于神经网络或基于分类器的第二需求预测模型；基于最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行组合，获得组合预测模型；基于组合预测模型对目标电力物资的需求进行预测。本发明能够较好地反映时间因素和各种影响因素特征对需求预测的影响，并通过最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行综合，提高组合预测模型的全面性、准确性和波动控制能力，解决现有模型精度低、波动大等问题。
主权项：1.一种电力物资需求预测方法，其特征在于，包括：基于历史电力物资需求数据的时序特征，训练得到基于时间序列的第一需求预测模型；基于历史电力物资需求数据的影响因素特征，训练得到至少一个第二需求预测模型，每个所述第二需求预测模型为基于神经网络的需求预测模型或基于分类器的需求预测模型；基于最大信息熵原理对所述第一需求预测模型和每个所述第二需求预测模型进行组合，获得组合预测模型；基于所述组合预测模型对目标电力物资的需求进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司信息中心;华北电力大学 电力物资需求预测方法、装置、终端及存储介质
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