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申请/专利权人：哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194915A
主分类号：G06N3/044
分类号：G06N3/044;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/006;G06N3/0985
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明适用于舰船作业（战）保障技术领域，提供了一种基于ESQ模型的舰船运动预报方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取舰船历史运动数据以建立运动信息的数据集，并基于EMD方法对所述数据集进行预处理得到训练集、验证集与测试集；基于SRNN网络构建舰船运动预报网络模型；基于QuantumSBO算法对舰船运动预报网络模型进行超参优化，获取具有最优超参组合的舰船运动预报网络模型；在构建的舰船运动预报网络模型中输入上一阶段舰船运动数据，输出舰船运动预测结果。舰船运动预报方法预报精度更高，能够获得更为精确的预报结果。
主权项：1.一种基于ESQ模型的舰船运动预报方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取舰船历史运动数据以建立运动信息的数据集，并基于EMD方法对所述数据集进行预处理得到训练集、验证集与测试集；基于SRNN网络构建舰船运动预报网络模型，用于模拟舰船运动复杂非线性动力系统；基于QuantumSBO算法对舰船运动预报网络模型进行超参优化，获取具有最优超参组合的舰船运动预报网络模型；在构建的舰船运动预报网络模型中输入上一阶段舰船运动数据，输出舰船运动预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 一种基于ESQ模型的舰船运动预报方法
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