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申请/专利权人：华中科技大学

摘要：本发明公开一种基于信任管理的物联网可信覆盖可靠性评估方法：根据目标区域监测覆盖需求，建立网络模型；网络恶意入侵影响节点的通信行为，通过信任管理模型计算节点综合信任值；节点综合信任值由通信信任值、数据信任值和能量信任值组成；区域子网格可信覆盖评估；计算目标覆盖区域的覆盖置信度，评估网络覆盖的可靠性。本发明全局覆盖率高；恶意节点识别率高；覆盖可靠性评价合理；通用性强。全面地从信息协同的角度挖掘覆盖目标区域监测重建点的空间相关性，并且利用均方根误差估计覆盖误差，完成覆盖预测，提高覆盖率。从节点能量、通信行为等方面计算节点信任值，充分考虑了节点的历史行为，并具有一定的预测性。

主权项：1.一种基于信任管理的物联网可信覆盖可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：1根据目标区域监测覆盖需求，建立网络模型；2网络恶意入侵影响节点的通信行为，通过信任管理模型计算节点综合信任值；节点综合信任值由通信信任值、数据信任值和能量信任值组成；所述步骤2具体包括：2.1计算通信信任值Tcom：通信信任值由节点的通信行为决定，包含通信成功数据包ps和通信失败数据包pf，其中，2.2计算数据信任值Tdata：数据信任值由节点感知数据的一致性决定，包含数据一致数据包CP和数据不一致数据包NCP，2.3计算能量信任值Tene：能量信任值由节点的剩余能量Eres和能量消耗率Eene决定，计算公式如下： 其中，E0为节点正常工作的能量阈值；2.4计算节点综合信任值 其中，kcom,kdata,kene∈[0,1]，为信任权重，且kcom+kdata+kene＝1；2.5综合信任值更新：节点信任值具有时间相关性，选定合适的时间窗口对信任值进行更新： 其中，ω是时间因子，ω∈[0,1]；3区域子网格可信覆盖评估；所述步骤3具体包括：3.1节点信任等级判断，对于节点信任等级函数有： 3.2根据节点信任等级，判断是否需要更换簇头，若簇头节点为临界信任或不可信，则根据簇头选择原则选择新簇头；3.3根据节点信任等级，计算信任特征距离和信任虚拟坐标；所述步骤3.3具体包括：3.3.1屏蔽不可信节点，使其不参与覆盖；3.3.2计算信任特征距离；所述步骤3.3.2中计算信任特征距离通过下式计算： 其中，ε1，ε2为权重系数，d为节点到区域子网格重建点的欧式距离，d'为安全距离，α为信任系数；3.3.3通过信任特征距离计算节点信任虚拟坐标，节点si的坐标为Px,y，则其信任虚拟坐标P'x',y'为： 3.4结合可信信息覆盖模型，计算区域子网格重建点的均方根误差；所述步骤3.4具体包括：3.4.1采用普通克里金插值函数来计算重建点环境变量的估计值，即采用重建邻域ZP0内的传感器节点si的测量值的加权平均来计算环境变量估计值；邻域内传感器节点的插值权重系数λi满足n为重建邻域ZP0内的传感器节点si的数量；3.4.2结合普通克里金插值函数计算重建点P0的均方根误差ΦP0，计算表达式为：其中和μP0通过步骤3.4.1求解；3.5根据可信信息覆盖模型的定义，若ΦP0ε0，即均方根误差大于设定的覆盖阈值，则该子网格被可信信息覆盖，否则未被可信信息覆盖；4计算目标覆盖区域的覆盖置信度，评估网络覆盖的可靠性；所述步骤4具体包括：4.1若被可信信息覆盖的区域子网格中，则认为该区域子网格被可信覆盖，记录被可信覆盖的区域子网格总数为NT；4.2目标覆盖区域划分的子网格数量及为N，则

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