申请/专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

申请日：2023-03-30

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN116449284B

主分类号：G01R35/04

分类号：G01R35/04;G01R22/06;G01K13/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本申请公开了居民用电异常监测方法及其智能电表，属于智能电表技术领域，一种居民用电异常监测方法，包括如下步骤：步骤1：将供电企业下辖的所有居民用户划分为若干个计量小组；步骤2：周期性采集每个用户的数据；步骤3：计算每个用户的用电量与进表导体的温度的相关性系数和协方差；步骤4：收集每个用户的相关性系数和协方差；步骤5：预设第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值，第二小组风险阈值；步骤6：根据第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值以及第二小组风险阈值判断用户是否存在异常用电。本申请提供了一种准确的判断出居民异常的居民用电异常监测方法及其智能电表。

主权项：1.一种居民用电异常监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将供电企业下辖的所有居民用户划分为若干个计量小组；步骤2：周期性采集每个用户的用电量、每个用户的智能电表的进表导体的温度数据以及每个计量小组所在区域的环境温度；步骤3：预设监控时间段，计算每个监控时间段内每个用户的用电量与进表导体的温度和环境温度的温度差值的变化关系，获得每个用户在每个监控时间段内用电量和温度差值的变化关系的相关性系数和协方差；步骤4：收集每个用户的相关性系数和协方差，并为每个用户分别建立用户相关性系数数据库和用户协方差数据库，利用每个计量小组中每个用户的相关性系数和协方差，建立小组相关性系数数据库和小组协方差数据库；步骤5：预设每个用户相关性系数数据库的第一用户风险阈值、每个用户协方差数据库的第二用户风险阈值、每个小组相关性系数数据库的第一小组风险阈值，以及每个小组协方差数据库的第二小组风险阈值；步骤6：监测每个用户在每个监控时间段内的相关性系数和协方差，根据其是否满足第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值以及第二小组风险阈值判断用户是否存在异常用电；并且将记作异常用电的相关性系数和协方差从用户相关性系数数据库、用户协方差数据库、小组相关性系数数据库、小组协方差数据库中剔除；同时将记做异常用电的用户信息上传至服务器；进表导体为智能电表的进线端至信息采集段之间的导体；步骤3具体包括如下步骤：步骤31：实时计算每个用户的进表导体的温度和环境温度的差值的温升系数，温升系数为进表导体的温度和环境温度的差值随着时间而变化所形成的曲线在采样点大于零的斜率，并将采样点斜率大于零的时间段作为监控时间段；步骤32：实时计算监控时间段内，用户的用电量与初始监控时间段内用电量的差值，已得到温升用电量；步骤33：计算每个监控时间段内用户的温升系数与温升用电量的相关性系数和协方差；相关性系数计算公式为： ，其中，X表示温升系数，Y表示温升用电量，x表示采样点的具体的温升系数的数值，表示在监控时间段内所有采样点上温升系数的平均值，y表示采样点的具体的温升用电量的数值，表示在监控时间段内所有采样点上温升用电量的平均值；协方差的计算公式为： ，其中，X表示温升系数，Y表示温升用电量，x表示采样点的具体的温升系数的数值，y表示采样点的具体的温升用电量的数值；表示在监控时间段内所有采样点上温升系数的期望值，表示在监控时间段内所有采样点温升用电量的期望值；所述智能电表，包括盒体、主控电路板、进表导体、取样导体、出表导体、以及温度监测器，进表导体、取样导体以及出表导体依次连接，进表导体连接至电网，出表导体连接至用户的入户线，主控电路板的信号采集线连接至取样导体，通过采集流经取样导体的电流测量用电数据，温度监测器与主控电路板信号连接，温度监测器用于监测进表导体的温度，并将进表导体的温度数据发送至主控电路板。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 居民用电异常监测方法及其智能电表

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