申请/专利权人：北京仁科互动网络技术有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117827804B

主分类号：G06F16/21

分类号：G06F16/21;G06F16/242;G06F16/25;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种线索生成方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对用户互动信息进行结构化处理，得到结构化的互动信息；用户互动信息为利用第一应用程序接口从至少一个营销应用中用户的互动内容提取得到的；利用大语言模型，根据结构化的互动信息和第一提示词生成第一提示结果；利用大语言模型，根据第一提示结果，调用第二应用程序接口在目标应用中创建目标线索。本发明中创造性地使用提示词与大模型进行交互，基于结构化的互动信息创建目标线索，提升了线索生成的效率，避免业务线索流失。

主权项：1.一种线索生成方法，其特征在于，包括：对用户互动信息进行结构化处理，得到结构化的互动信息；所述用户互动信息为利用第一应用程序接口从至少一个营销应用中用户的互动内容提取得到的；利用大语言模型，根据所述结构化的互动信息和第一提示词生成第一提示结果；所述第一提示结果为采用键值对格式存储的结构化数据；所述第一提示词用于表征利用至少一个目标标签对所述结构化的互动信息进行分析处理得到各所述目标标签对应的结构化数据，所述结构化数据中包含用户购买意向、用户信息以及意向产品各自对应的属性值；所述用户信息包含用户ID和用户名称；利用所述大语言模型，根据所述第一提示结果，调用第二应用程序接口在目标应用中创建目标线索；所述利用大语言模型，根据所述结构化的互动信息和第一提示词生成第一提示结果，包括：利用所述大语言模型，确定所述第一提示词中包含的各所述目标标签；利用所述大语言模型，基于各所述目标标签在所述结构化的互动信息中进行匹配查询，得到各所述目标标签各自对应的取值；将各所述目标标签以及各所述目标标签各自对应的取值确定为所述第一提示结果对应的结构化数据；在所述第一提示结果中包含的用户购买意向对应的属性值为有购买意向的情况下，所述利用所述大语言模型，根据所述第一提示结果，调用第二应用程序接口在目标应用中创建目标线索，包括：确定所述第一提示结果中包含的用户信息对应的属性值以及意向产品对应的属性值；所述用户信息对应的属性值为重要程度较高的所述目标线索中的潜在客户，所述意向产品对应的属性值为重要程度较高的所述目标线索中的意向产品；调用所述第二应用程序接口，根据所述用户信息对应的属性值以及所述意向产品对应的属性值，在所述目标应用中创建重要程度较高的所述目标线索；在所述第一提示结果中包含的用户购买意向对应的属性值为无购买意向的情况下，所述利用所述大语言模型，根据所述第一提示结果，调用第二应用程序接口在目标应用中创建目标线索，包括：确定所述第一提示结果中包含的用户信息对应的属性值，对所述用户信息对应的属性值进行标记，得到标记后的用户信息对应的属性值；调用第二应用程序接口，根据所述标记后的用户信息对应的属性值，创建所述重要程度较低的目标线索；所述标记后的用户信息对应的属性值用于供质检人员根据标记确定所述目标线索的重要程度；利用第二提示词，根据预设的质量评价标准对至少一个所述目标线索进行质检评分，得到各个所述目标线索对应的评分；对各个所述目标线索对应的评分从高到低进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果将各个所述目标线索分配至运营人员跟进。

全文数据：

权利要求：

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