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申请/专利权人：西安邮电大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210594A
主分类号：G06F9/455
分类号：G06F9/455;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：一种基于帝王蝶算法的虚拟机放置方法属于互联网云计算应用领域，解决了现有虚拟机放置方法无法同时兼顾能耗和资源浪费两个优化目标的问题。本发明以降低能耗和降低资源浪费为两个优化目标，利用帝王蝶算法寻找虚拟机放置的最佳策略，通过减少数据中心活跃主机的数目来降低能耗和资源浪费。
主权项：1.一种基于帝王蝶算法的虚拟机放置方法，包含以下步骤：步骤1初始化代数计数、迁移率、最大行走步、最大代数等参数。随机初始化一个蝴蝶种群；步骤2为种群中的每个个体计算拟合值；步骤3将整个种群划分为两个子种群；步骤4寻找全局最优个体；步骤5生成一个新的子种群，包含以下子步骤：5.1、对于步骤3的第一个子种群其中的每一个个体的每一个元素，按照概率ρ随机地从第一子个种群或第二个子种群中选取一个个体；5.2、用步骤5.1选出的个体和对应元素值替换当前个体和对应的元素值。按如此方法，选出足够的个体替换第二个子种群的全部个体；步骤6生成一个新的子种群，包含以下子子步骤：6.1、对于步骤3的第二个子种群其中的每一个个体的每一个元素，按照概率ρ随机地从两个子种群选取最佳个体或从第二个子种群中选取一个个体；6.2、用步骤6.1选出的个体和对应元素值替换当前个体和对应的元素值。按如此方法，选出足够的个体替换第二个子种群的全部个体；步骤7更新全局最优个体；步骤8代数计数加1；步骤9将两个子种群合并为一个种群，判断是否达到终止条件，如果是，转到步骤10；否则，转到步骤3；步骤10寻找该种群的最优个体；步骤11输出最优个体，即虚拟机放置问题的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种基于帝王蝶算法的虚拟机放置方法
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