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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-01-22
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118215002A
主分类号：H04W4/029
分类号：H04W4/029;H04W4/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法。该方法利用城市规模的超大样本手机信令数据，综合运用数据处理、建模和地理信息学方法，结合AOI数据和手机信令采样过程中的基站分布和采样频率等特征，计算得到用户的精确出行OD信息。本发明结合AOI数据作为地理信息特征，提高了停留点识别的准确性和科学性。本发明还考虑到手机信令采样过程中涉及到的基站分布密度、均匀度、采样频率等环境特征变量的影响，能够自适应调整时空参数，适应不同的地点、环境、人群。
主权项：1.一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：S1：手机信令数据预处理，包括处理漂移数据、乒乓数据；S2：结合AOI数据和环境变量，进行基于可变参数滑动窗口的停留点识别，具体是：由每个轨迹点的环境变量计算获得对应的时空阈值，使得时空阈值能够动态调整；以此可变的时空阈值参数来设置滑动窗口；通过滑动窗口选取在时间和空间上都临近的轨迹点进行聚集，并利用各轨迹点所在的AOI辅助判断，从而实现个体停留点识别；S3：将停留点进行聚类形成“常去地点”，划分出行段，具体是：使用DBSCAN方法对识别的停留点进行空间聚类，形成“常去地点”；S32：划分出行段；停留点识别之后，所有未被识别为停留状态的轨迹点均被划归类为出行状态，由两个连续停留点之间所有出行轨迹点组成的路径将被划分为出行段；S4：识别出行OD，具体是：两个停留点之间的所有出行段合并为一次出行，即一个OD；出行的起止时间分别为该出行的第一个出行段的起点时间和最后一个出行段的终点时间，出行的O点和D点坐标分别为两端停留点的坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于手机信令和AOI数据的出行OD精准识别方法
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