申请/专利权人：广州丰石科技有限公司

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117435449B

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F11/30;G06F16/172

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理的领域，尤其是涉及一种用户画像分析方法、装置、电子设备及存储介质，用户画像分析方法包括如下步骤，通过数据流采集模块向多个数据平台调取用户的日志数据并缓存，对缓存的所述日志数据进行数据查阅和数据核准；对所述日志数据进行预处理；根据快速选择算法，基于发送成功、发送失败的发送状态，对所述日志数据进行状态识别，获取状态为发送失败的所述日志数据的日志返回码；根据碰撞算法对所述日志数据进行分析，基于所述日志数据在选定时间段内的数据信息，进行用户画像的分析。本发明具有全面了解用户的行为特征和需求，对用户画像进行全面、准确的分析的效果。

主权项：1.一种用户画像分析方法，其特征在于：包括如下步骤，通过数据流采集模块向多个数据平台调取用户的日志数据并缓存，对缓存的所述日志数据进行数据查阅和数据核准；对所述日志数据进行预处理；根据快速选择算法，基于发送成功、发送失败的发送状态，对所述日志数据进行状态识别，获取状态为发送失败的所述日志数据的日志返回码；根据碰撞算法对所述日志数据进行分析，基于所述日志数据在选定时间段内的数据信息，进行用户画像的分析；所述预处理的方法包括如下步骤，提取所述日志数据中的关键信息，所述关键信息包括时间戳、消息ID、消息类型、消息内容；将所述日志数据分类为上行消息日志和下行消息日志；对所述上行消息日志和所述下行消息日志进行关联合并；提取所述日志数据中的所述关键信息的方法包括如下步骤，通过正则表达式提取所述关键信息的所述时间戳；通过分隔符模式采集将所述日志数据拆分为数据组，根据所述数据组的位置提取对应的所述关键信息；通过字段匹配模式采集，基于所述日志数据的字段名称和格式，提取对应的所述关键信息；所述日志数据进行所述状态识别包括如下步骤，获取所述日志数据的状态码，对所述状态码进行优先级划分，优先获取所述状态码的优先级最高的日志数据，若当前优先级内获取不到所述状态码，则进入下一优先级进行所述状态码的获取；根据所述碰撞算法对所述日志数据进行分析包括如下步骤，将所述日志数据根据时间戳和request_id匹配进行分组和关联；计算每个所述分组中的指标，所述指标包括会话次数、会话时长、交互频率；计算昨天发送的消息在N天内被响应的比例，根据公式：达到率=（昨天发送的消息数N天内响应的消息数）*100%计算达到率，将每个所述分组的达到率进行统计，比较不同所述分组在同一时间段的达到率，或者比较同一所述分组在不同时间段的到达率；将每个所述分组的平均碰撞频率进行统计，平均每个用户每N天发送的消息数量，根据公式：平均碰撞频率=（分组内的消息数N天数）分组数计算平均碰撞频率，比较不同所述分组在同一时间段的平均碰撞频率，或者比较同一所述分组在不同时间段的平均碰撞频率；计算用户在选定时间段内发起的请求次数来衡量，根据公式：活跃度=（用户请求次数总请求数）*100%计算活跃度，对用户的活跃程度进行评估，获取用户的活跃程度和行为习惯的分布情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州丰石科技有限公司 一种用户画像分析方法、装置、电子设备及存储介质

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