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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229721A
主分类号：G06T7/162
分类号：G06T7/162;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种针对腹部图像的多器官分割方法，包括获取现有的腹部图像并进行器官分割和标记；构建腹部图像的多器官分割初始模型；采用腹部图像训练对模型得到腹部图像的多器官分割模型；采用腹部图像的多器官分割模型进行实际的腹部图像的多器官分割。本发明还公开了一种包括所述针对腹部图像的多器官分割方法的成像方法。本发明基于KNN算法和图表示学习算法，充分发挥图表示学习的优势，不仅实现了腹部图像的多器官分割，而且可靠性更高，精确性更好。
主权项：1.一种针对腹部图像的多器官分割方法，包括如下步骤：S1.获取现有的腹部图像，并进行器官分割和标记；S2.基于KNN算法和图表示学习算法，构建腹部图像的多器官分割初始模型；S3.采用步骤S1得到的器官分割和标记后的腹部图像，对步骤S2构建的腹部图像的多器官分割初始模型进行训练，得到腹部图像的多器官分割模型；S4.采用步骤S3得到的腹部图像的多器官分割模型，进行实际的腹部图像的多器官分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 针对腹部图像的多器官分割方法及成像方法
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