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【发明公布】一种多GPU平台的Cooley-Tukey FFT算法高性能优化方法_西南科技大学_202410231117.4 

申请/专利权人:西南科技大学

申请日:2024-02-28

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118227934A

主分类号:G06F17/14

分类号:G06F17/14

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明属于并行计算领域,公开了一种多GPU平台的Cooley‑TukeyFFT算法高性能优化方法。包括如下步骤:搭建MGPUsim系统环境;确定FFT的长度和基数,确保输入序列长度为2的幂次方;将位反转操作分解为独立的任务,并通过OpenCL框架进行并行处理;通过查表、预计算来减小生成旋转因子和蝶形网络的计算开销;采用混合并行和串行计算重构蝶形网络;性能分析和调试,多次迭代进行优化。本发明旨在解决大规模数据处理需求,优化后的算法能够更有效地利用多GPU平台的并行计算能力,提升计算效率,适应大规模数据处理需求,从而解决了传统FFT算法特别是Cooley‑TukeyFFT算法在大数据环境下的性能不足问题。

主权项:1.一种多GPU平台的Cooley-TukeyFFT算法高性能优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:搭建MGPUsim系统环境;S2:确定FFT的长度和基数,确保输入序列长度为2的幂次方;S3:将位反转操作分解为独立的任务,并通过OpenCL框架进行并行处理;S4:通过查表、预计算来减小生成旋转因子和蝶形网络的计算开销S5:采用混合并行和串行计算重构蝶形网络;S6:性能分析和调试,多次迭代进行优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西南科技大学 一种多GPU平台的Cooley-Tukey FFT算法高性能优化方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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