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【发明公布】基于光谱传感器的土层名称推定系统、方法和设备_中兵勘察设计研究院有限公司_202410642421.8 

申请/专利权人:中兵勘察设计研究院有限公司

申请日:2024-05-23

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118225710A

主分类号:G01N21/25

分类号:G01N21/25;G01N21/01;G06F18/2413;G06N3/08;G06F18/2132;G06F18/2135;G06F18/21

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明属于工程地质领域,具体涉及了一种基于光谱传感器的土层名称推定系统、方法和设备,旨在解决现有岩土工程勘察技术无法进行实时动态土层名称推定的问题。本发明包括:自发光源为土层提供稳定的光照条件;多光谱传感器用于接收土层反射或透射的光线,得到待判断的光谱数据;数据处理模块用于预构建神经网络模型,并通过获取到的数据集训练神经网络模型,基于测试集优化训练后的神经网络模型,并结合光谱数据得到判别结果;数据输出模块用于将判别结果转换为预设的成果并显示。本发明采用实时动态方法进行土层名称推定,无须进行被测样品重塑,提高了识别的准确性与效率,根据新的测试集反馈优化模型,保持预测精度,提高了检测的速度。

主权项:1.一种基于光谱传感器的土层名称推定系统,其特征在于,包括依次连接的光谱采集模块、数据处理模块和数据输出模块;所述光谱采集模块包括自发光源(1)和多光谱传感器(2);所述自发光源(1)用于为土层提供稳定的光照条件;所述多光谱传感器(2)用于接收土层反射或透射的光线,将所述光线多种波长的光谱转换为电信号,作为待判断的光谱数据;所述数据处理模块用于预构建神经网络模型,并通过获取到的数据集训练所述神经网络模型,基于测试集优化训练后的神经网络模型,并将所述待判断的光谱数据输入至优化后的神经网络模型中,得到判别结果;所述数据输出模块用于将所述判别结果转换为预设的成果并显示;其中,所述预设的成果包括土的名称和类型推定结果或特征光谱曲线。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中兵勘察设计研究院有限公司 基于光谱传感器的土层名称推定系统、方法和设备

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