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申请/专利权人：上海数据集团金融科技有限公司;上海数据集团有限公司
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133820A
主分类号：G06F40/289
分类号：G06F40/289;G06F40/216;G06F16/33;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及一种政务数据资源名称检测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取各单位政务数据资源并进行预处理；结合自然语言模型对政务数据资源进行分词拆解和高频词重组，抽取业务对象、行为和数据形态信息，构建大模型微调数据集；利用大模型微调数据集调整模型超参数，对预训练大模型进行微调，获得数据资源名称检测模型；基于数据资源名称检测模型对待检测政务数据资源进行名称规范性检测。与现有技术相比，本发明具有提高了规范性检测结果的准确性等优点。
主权项：1.一种基于预训练大模型的政务数据资源名称检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取各单位政务数据资源并进行预处理；S2、结合自然语言模型对政务数据资源进行分词拆解和高频词重组，抽取业务对象、行为和数据形态信息，构建大模型微调数据集；S3、利用大模型微调数据集调整模型超参数，对预训练大模型进行微调，获得数据资源名称检测模型；S4、基于数据资源名称检测模型对待检测政务数据资源进行名称规范性检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海数据集团金融科技有限公司;上海数据集团有限公司 一种政务数据资源名称检测方法、系统、设备及介质
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